This project was the topic of my master thesis.

The name for this project was chosen to combine Artificial Intelligence with equine (horse) eyes. Thus the name Equine A-Eye (ek.waɪn eɪ aɪ) was created.

The goal was to use machine learning for detecting the inflammatory eye disease ERU in eyes of horses. To achieve this goal a neural network was trained on over 2500 images of equine eyes with ERU, other diseases and healthy eyes.

The motivation of this project is to save horses from getting blinded by this disease. Any horse owner can take a picture of the horses eye or choose an already taken image and let it be analysed by this AI.

It is able to achieve an accuracy of >95% within the dataset. For an accuracy under real world conditions, additional studies have to be conducted.

Therefore this project represents a proof of concept and no guarantee for the correctness of the analysis by the AI can be given.

License Information

Data Privacy Information

The images are sent to the server at this URL and analysed by the AI.
The transferred data is secured using modern SSL/TLS technology via HTTPs (Can be verified in the browser - usually with a lock symbol in the address bar).
The analysed image is only stored temporarily on the server in RAM and never stored on disk.
After processing and returning the result the image and results are removed from memory again.

For questions or complaints concerning data privacy, contact:

Dieses Projekt war das Thema meiner Master Thesis.

Der Name für dieses Projekt wurde so gewählt, um Künstliche Intelligenz (engl. AI) mit equinen (Pferde-) Augen zu verbinden. So entstand der Name Equine A-Eye (ek.waɪn eɪ aɪ). Darin versteckt sich ein Wortspiel, da "Eye" und der Buchstabe "I" im englischen gleich ausgesprochen werden. Dadurch versteckt sich im Namen sowohl "Pferde KI" als auch "Pferdeauge".

Das Ziel war maschinelles Lernen zu verwenden, um die Entzündungskranheit ERU in Pferdeaugen zu erkennen. Um dieses Ziel zu erreichen, wurde ein neuronales Netz mit 2500 Bildern von Pferdeaugen trainiert, die ERU, andere Krankheiten und gesunde Augen enthalten.

Die Motivation für dieses Projekt ist, Pferde vor der Erblindung durch Folgen dieser Krankheit zu bewahren. Jeder Pferdebesitzer kann ein Foto aufnehmen oder ein bereits aufgenommenes wählen, um es durch die KI analysieren zu lassen.

Es wird eine Genauigkeit von >95% innerhalb des Datensatzes erreicht. Für die Genauigkeit unter realen Bedingungen müssen weitere Studien durchgeführt werden.

Folglich dient dieses Projekt als Proof of Concept und es kann auch kein Gewähr für die durch die KI getätigten Analysen gegeben werden.

Lizenzinformation

Datenschutzinformationen

Die Bilder werden zu dem Server unter dieser URL gesendet und dort von der KI analysiert.
Die übertragenen Daten werden mit modernen SSL/TLS Verfahren via HTTPs gesichert (Kann über den Browser verifiziert werden - üblicherweise mit einem Schloss-Symbol in der Adressleiste).
Das analysierte Bild wird lediglich temporär im Arbeitsspeicher abgelegt und niemals auf einem Datenträger gespeichert.
Nach dem Verarbeiten und Zurücksenden des Ergebnisses, werden das Bild und die Ergebnisse wieder aus dem Speicher entfernt.

Bei Fragen oder Beschwerden zum Datenschutz wenden Sie sich an:

No guarantee for this analysis! Always contact a veterinarian.

Kein Gewähr für diese Analyse! Kontaktieren Sie immer einen Tierarzt.

Processing times

Verarbeitungszeiten

Time in neural network model	Zeit in neuronalem Netzmodell
Time for Grad-CAM analysis	Zeit für Grad-CAM Analyse
Total processing time	Gesamtverarbeitungszeit